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Enregistrement W2060974940 · doi:10.1097/hco.0b013e3283653fd1

Minimally invasive coronary artery bypass grafting

2013· review· en· W2060974940 sur OpenAlexaff
Marc Ruel, Dai Une, Johannes Bonatti, Joseph T. McGinn

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRevascularizationThoracotomyCardiopulmonary bypassArteryBypass graftingCardiologySurgeryMedian sternotomyInternal medicineAngiographyRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Minimally invasive coronary artery bypass grafting (MICS CABG) consists of single-vessel or multivessel revascularization via a small left thoracotomy, and has been proposed as an alternative to a standard sternotomy approach. The purpose of this article is to examine the current status of MICS CABG and discuss its future directions. RECENT FINDINGS: Experience in the first 450 cases was reported in 2009, and established the efficacy and safety of a small thoracotomy approach for multivessel and single-vessel revascularization. In addition to earlier recovery and rehabilitation, MICS CABG is associated with fewer transfusions and fewer wound infections than off-pump CABG. Recently, the MICS CABG Patency Study showed excellent graft patency in patients assessed by 64-slice computed tomography angiography 6 months after operation. We also showed that the use of cardiopulmonary bypass assistance may help alleviate some of the learning curve inherent in this operation. SUMMARY: MICS CABG has developed into a reproducible, high-quality, complete surgical revascularization alternative to conventional CABG. Preservation of sternal integrity allows patients to recover earlier, require fewer transfusions, and experience fewer infections. Further research on expanding the applicability of MICS CABG and enhancing its advantages over conventional CABG is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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