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Enregistrement W2060975926 · doi:10.1021/ja209793b

Near-Infrared Light-Triggered Dissociation of Block Copolymer Micelles Using Upconverting Nanoparticles

2011· article· en· W2060975926 sur OpenAlexafffund
Bin Yan, John‐Christopher Boyer, Neil R. Branda, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSFU Community Trust Endowment FundCanada Research ChairsSimon Fraser UniversityMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMicelleCopolymerChemistryDissociation (chemistry)PhotochemistryEthylene oxideNanoparticleMethacrylateVisible spectrumInfraredPhotodissociationChemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsMaterials scienceOrganic chemistryOpticsPolymerAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a novel strategy enabling the use of a continuous-wave diode near-infrared (NIR) laser to disrupt block copolymer (BCP) micelles and trigger the release of their "payloads". By encapsulating NaYF(4):TmYb upconverting nanoparticles (UCNPs) inside micelles of poly(ethylene oxide)-block-poly(4,5-dimethoxy-2-nitrobenzyl methacrylate) and exposing the micellar solution to 980 nm light, photons in the UV region are emitted by the UCNPs, which in turn are absorbed by o-nitrobenzyl groups on the micelle core-forming block, activating the photocleavage reaction and leading to the dissociation of BCP micelles and release of co-loaded hydrophobic species. Our strategy of using UCNPs as an internal UV or visible light source upon NIR light excitation represents a general and efficient method to circumvent the need for UV or visible light excitation that is a common drawback for light-responsive polymeric systems developed for potential biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations450
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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