Loss of Expression of DNA Mismatch Repair Proteins Is Rare in Pancreatic and Small Intestinal Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Two recent studies have identified a high rate of microsatellite instability (MSI) in pancreatic neuroendocrine tumors (pNETs). Microsatellite instability is rare in small intestinal neuroendocrine tumors (NETs). It is unclear why there is discordance in the frequency of MSI in the 2 studies of pNETs and why this mechanism is comparatively rare in small intestinal tumors. Loss of expression of DNA mismatch repair (MMR) proteins, which is known to correlate strongly with MSI, is not well studied in pancreatic or small intestinal NETs. OBJECTIVE: To determine if there is loss of expression of MMR protein expression in pancreatic or small intestinal NETs. DESIGN: Sixty-nine patients (31 male, 38 female; mean age, 59.2 years) were identified who had a resection for a primary pancreatic (n = 35) or primary small intestinal (n = 34) NET during an 18-year period. Immunohistochemical stains for MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2 were applied to archived tissue from all cases. All pNETs with adequate tissue (n = 32) were also assessed by MSI analysis. RESULTS: There was preserved expression of MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2 in all 35 pNETs. Of 32 pNETs tested by polymerase chain reaction, 28 were microsatellite stable and DNA did not amplify in 4. In 34 small intestinal NETs, 2 cases had indeterminate MLH1 and 1 case had indeterminate PMS2 expression. The remainder had intact MMR protein expression. CONCLUSION: Defects in DNA MMR proteins are rare in pancreatic and small intestinal NETs, raising doubt that MSI plays a significant role in the pathogenesis of these tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».