Leading on the frontlines with passion and persistence: a necessary condition for <scp>B</scp> reastfeeding <scp>B</scp> est <scp>P</scp> ractice <scp>G</scp> uideline uptake
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: The research question explored was what are the processes and strategies used by frontline leaders to support the uptake of the Breastfeeding Best Practice Guideline by nurses in maternity care practice settings? BACKGROUND: Best Practice Guidelines have been shown to enhance client care and outcomes. Leadership is known to have a key role in moving Best Practice Guidelines into nursing practice yet how this happens is poorly understood. This insight is needed to consistently and efficiently facilitate Best Practice Guideline uptake into clinical practice. DESIGN: Constructivist grounded theory was used to explore the social processes and strategies involved in facilitating Best Practice Guideline uptake. METHODS: Purposive, criterion-based, theoretical and negative case sampling were used recruiting 58 health professionals and 54 clients. Triangulation and constant comparison of data sources and types (interviews, documents and field notes) were used for analysis and rigour. RESULTS: Passionate, persistent, respected frontline leaders using tailored, multifaceted strategies aimed at three groups of nurse adopters effectively support the uptake of the Breastfeeding Best Practice Guideline in nursing practice. Successful uptake strategies used by frontline leaders that are new or underdeveloped in the previous literature are presented. CONCLUSIONS: The study findings illuminated multidimensional, tailored strategies that frontline leaders use to facilitate the uptake of Best Practice Guidelines. Attention to individual attitudes and beliefs, as well as organisational, interorganisational and interprofessional partnerships are vital to uptake. Organisations that aspire to foster Best Practice Guideline uptake must invest in frontline leaders to 'make it happen' and sustain Best Practice Guideline uptake in practice. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Understanding how frontline leaders facilitate Best Practice Guideline uptake is essential to selecting, educating and supporting them to foster desired practice changes. Strategies are explicated that frontline leaders can adopt and tailor to their own practice contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».