MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061001177 · doi:10.2118/2007-119

Performance of CO2 Huff-and-Puff Process in Fractured Media (Experimental Results)

2007· article· en· W2061001177 sur OpenAlexaff
Farshid Torabi, K. Asghari

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceInformation retrievalLibrary scienceEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the performance and efficiency of CO2 huffand-puff process for improving oil recovery and subsequent storage of CO2 in fractured porous media is examined and the results of experimental tests are presented. The experimental set up consisted of a high-pressure stainless steel cell made specially to hold a cylindrical core with spacing around it to simulate fractures surrounding matrix. The matrix was saturated with normal decane, which was used as oil during these experiments. Total six sets of huff-and-puff experiments, using CO2 as solvent, were conducted for pressures of 250, 500, 750, 1000, 1250, and 1500 psi. Each set of the huff-and-puff experiments were conducted by injecting CO2 in fracture system surrounding the core (injection step). Then, the system was shut-in for a period of 24 hours to allow CO2 to diffuse from fracture into the oil in matrix (soaking period step). At the end of soaking period, the pressure was released and the oil production was measured (production step). The above cycle was repeated until no more oil was produced. The results obtained show that CO2 huff-and-puff process improves the oil production from fractured reservoirs, significantly. These results also indicate that the oil recovery is higher for huff-andpuff experiments conducted at higher pressures. Introduction Implementing huff-and-puff processes, through utilizing various miscible and immiscible solvents, for improving oil recovery from oil reservoirs has been tested by various researchers through laboratory investigations, as well as field tests. Most of the works reported, either in the laboratory or field trials, are limited to the conventional single porosity reservoirs. Cyclic CO2 injection was originally proposed as an alternative to cyclic steam stimulation for heavy oil reservoirs. However, it has found wide applications in light-oil reservoirs (1). An immiscible CO2 huff-and-puff pilot project was carried out by Turkish Petroleum Corporation in Camurla Field that has a heavy crude oil of 11–12 °API (2). The laboratory tests, reservoir studies, and design of injection and production facilities were done by IFP (Institute Fran?ois du Petrole). The results of this early application of huff-and-puff immiscible CO2 project were not economical in all stages due to the lack of equipments and some field problems. However, significant reduction in the oil viscosity and interfacial tension resulted in improving oil recovery in some stages of this project. Also, there was an evidence of dissolution of calcium carbonate by carbonic acid which resulted in improving permeability. Another study by Monger and Coma showed that waterflood residual oil can be displaced by CO2 huff-and-puff process in a light crude oil Berea core (3). They also pointed out that, there is less sensitivity to the soak period, and operating at the minimum miscibility pressure (MMP) is not critical to the ultimate recovery. Later on, an evaluation of CO2 huff-and-puff tests on 28 wells in Texas by Haskin and Alston confirmed that soak time period has not significant impact on the oil recovery under immiscible condition (4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207