Macrofungus communities correlate with moisture and nitrogen abundance in two old-growth conifer forests, Olympic National Park, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
We characterized the epigeous macrofungus communities in two old-growth conifer forests by collecting sporocarps. Despite the similarity in dominant tree species in the two forests, the macrofungus communities were very different. At the drier, nitrogen-poor Deer Park area, the macrofungi were dominated by ectomycorrhizal species in the genera Cortinarius, Tricholoma, Hydnellum, Suillus, and Sarcodon. At the wetter, higher nitrogen Hoh Valley, the macrofungi were characterized by ectomycorrhizal species in different genera, such as Inocybe, Russula, Amanita, Boletus, and Phaeocollybia, and saprotrophic fungi accounted for a greater proportion of the community. Species richness was similar at the two areas, but sporocarp production was much higher at Deer Park. We propose that (i) these community differences developed over a long time; (ii) they are largely related to differences in ecosystem moisture and nitrogen abundance; and (iii) within the ectomycorrhizal fungi, possible causal mechanisms involve mycelial morphology and carbon allocation within the symbioses. The apparent response to relatively small but presumably long-term differences in nitrogen abundance suggests that sporocarp production by macrofungi could be an effective bioindicator and should be considered in determination of critical loads for atmospheric nitrogen deposition to temperate and boreal forests.Key words: critical nitrogen loads, ectomycorrhizal fungi, macrofungi, macrofungus communities, nitrogen, old-growth conifer forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».