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Enregistrement W2061011912 · doi:10.1097/mrr.0b013e32832e6b4b

Early neuropsychological tests as correlates of productivity 1 year after traumatic brain injury: a preliminary matched case–control study

2010· article· en· W2061011912 sur OpenAlexaff
Won Hyung A. Ryu, Nora Cullen, Mark Bayley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Rehabilitation Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyTraumatic brain injuryAudiologyFunctional Independence MeasureNeuropsychological testPsychologyPoison controlRehabilitationVerbal learningPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the relative strength of five neuropsychological tests in correlating with productivity 1 year after traumatic brain injury (TBI). Six moderate-to-severe TBI patients who returned to work at 1-year post-injury were matched with six controls who were unemployed after 1 year based on age, severity of injury, and Functional Independence Measure scores. Five neuropsychological tests were administered to patients during inpatient rehabilitation. Two of the five tests (Symbol Digit and Block Design) discriminated TBI patients based on employment outcome. Symbol Digit and Rey Auditory Verbal Learning Test were significantly correlated with follow-up Functional Independence Measure scores. Results indicate that neuropsychological measures of visual perception (Block Design), and attention and mental speed (Symbol Digit) may be useful predictors of employment productivity after TBI; whereas attention and mental speed, learning and memory ability (Symbol Digit and Rey Auditory Verbal Learning Test) may predict functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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