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Enregistrement W2061015056 · doi:10.1093/mnras/stt472

Accretion does not drive the turbulence in galactic discs

2013· article· en· W2061015056 sur OpenAlexaff
Philip F. Hopkins, Dušan Kereš, Norman Murray

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)TurbulenceGalaxyStar formationActive galactic nucleusInterstellar mediumBulgeGalaxy formation and evolutionAstronomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid accretion of cold intergalactic gas plays a crucial role in getting gas into galaxies. It has been suggested that this gas accretion proceeds along narrow streams that might also directly drive the turbulence in galactic gas, dynamical disturbances and bulge formation. In cosmological simulations, however, it is impossible to isolate and hence disentangle the effect of cold stream accretion from internal instabilities and mergers. Moreover, in most current cosmological simulations, the phase structure and turbulence in the interstellar medium (ISM) arising from stellar feedback are treated in an approximate (subgrid) manner, so that the feedback cannot generate turbulence in the ISM. In this paper we therefore test the effects of cold streams in extremely high-resolution simulations of otherwise isolated galaxy discs using detailed models for star formation and stellar feedback; we then include or exclude mock cold flows falling on to the galaxies, with mass accretion rates, velocities and flow geometry set to maximize their effect on the gaseous disc. We find (1) turbulent velocity dispersions in gas discs are identical with or without the presence of the cold flow; the energy injected by the flow is efficiently dissipated where it meets the disc. (2) In runs without stellar feedback, the presence of a cold flow has essentially no effect on runaway fragmentation (local collapse), resulting in star formation rates (SFRs) that are an order-of-magnitude too large. (3) Model discs in runs with both explicit feedback and cold flows have higher SFRs, but only insofar as they have more gas. (4) Because the flows are extended, relative to the size of the disc, they do not trigger strong resonant responses and so induce weak gross morphological perturbation (bulge formation via instabilities/fragmentation is not accelerated). (5) However, flows can thicken the disc by direct contribution of out-of-plane or misaligned star-forming streams/filaments. We conclude that while inflows are critical over cosmological time-scales to determine the supply and angular momentum of gas discs, they have weak instantaneous dynamical effects on galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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