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Enregistrement W2061016241 · doi:10.1088/1748-0221/3/03/p03004

Design and implementation of the Front End Board for the readout of the ATLAS liquid argon calorimeters

2008· article· en· W2061016241 sur OpenAlexaff
J. Buchanan, L. Chen, D. M. Gingrich, S. Liu, H. Chen, J. Farrell, J.A. Kierstead, F. Lanni, D. Lissauer, H. Ma, D. Makowiecki, V. Radeka, S. Rescia, H. Takai, H. Ghazlane, A. Hoummada, H. G. Wilkens, J. Bán, S. Boettcher, G. Brooijmans, C. Y., S. Caughron, M. Cooke, D. Dannheim, Alan Gara, A. Haas, I. Katsanos, J. A. Parsons, S. Simion, W. Sippach, L. Zhang, N. Zhou, E. Ladygin, E. Augé, R. Bernier, M. Bouchel, A Bozzone, D. Breton, C. De La Taille, I Falleau, Pierre Imbert, G. Martin-Chassard, A. Perus, J.P. Richer, V. Tocut, J.-J. Veillet, D. Zerwas, F. Hubaut, B. Laforge, O. Le Dortz, David J. Martin, Ph. Schwemling, J. Collot, D. Dzahini, Ph. Martin, W D Cwienk, J. Fent, L. L. Kurchaninov, G. Battistoni, L. Carminati, M. Citterio, W. Cleland, B. Liu, J. Rabel, G Zuk, K. Benslama, E. Delagnes, B. Mansoulié, J. Teiger, B. Dinkespiler, Tian Liu, R. Stroynowski, J. Ye, M. L. Chu, S.-C. Lee, P. K. Teng

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of ReginaInstitute of Particle PhysicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)Large Hadron ColliderCalorimeter (particle physics)DetectorFront and back endsATLAS experimentPhysicsComputer hardwareElectronicsComputer scienceNuclear physicsElectrical engineeringOpticsOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATLAS detector has been designed for operation at CERN's Large Hadron Collider. ATLAS includes a complex system of liquid argon calorimeters. The electronics for amplifying, shaping, sampling, pipelining, and digitizing the calorimeter signals is implemented on the Front End Boards (FEBs). This paper describes the design, implementation and production of the FEBs and presents measurement results from testing performed at several stages during the production process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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