Development of a guarded liquid ionization chamber for clinical dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Liquid ionization chambers are considered superior to air-filled chambers in terms of size, energy dependence and perturbation effects. We constructed and tested a liquid ionization chamber for clinical dosimetry, the GLIC-03, with a sensitive volume of approximately 2 mm3. We also examined two methods to correct for general ion recombination in pulsed photon beams: that of Johansson et al, which modifies Boag's theory for recombination in gases, and an empirical method relating recombination to dose per pulse. The second method can be used even in cases where the first method is not applicable. The response of the GLIC-03 showed a stable, linear and reproducible decrease of 1% over 10 h. The liquid-filled GLIC-03 had a 1.1 +/- 0.4% energy dependence while that of the air-filled GLIC-03 was 2.1 +/- 0.3% between the 6 and 18 MV beams from a Clinac 21EX. The two methods for recombination correction agreed within 0.2% for measurements at 18 MV, 700 V, 100 MU min(-1). Measurements with the GLIC-03 in Solid Water in the build-up region of an 18 MV beam agreed with extrapolation chamber measurements within 1.4%, indicating that the GLIC-03 causes minimal perturbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».