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Enregistrement W2061045359 · doi:10.1029/2007jb005031

Helium isotopes as geochemical indicators of a serpentinized fore‐arc mantle wedge

2007· article· en· W2061045359 sur OpenAlexaff
Koji Umeda, Glen F. McCrank, Atusi Ninomiya

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantle wedgeGeologyMantle (geology)Hotspot (geology)HeliumGeochemistrySubductionGeophysicsSeismologyChemistryTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New helium isotope data from hot springs on eastern Kyushu Island were obtained in order to elucidate the geographic distribution of 3He/4He ratios in the fore‐arc regions of southwest Japan. Systematic, regional variations in 3He/4He ratios are clearly distinguished across the fore arc from Kyushu Island (0.093–0.79 RA, where RA denotes the atmospheric 3He/4He ratio of 1.4 × 10−6), to Shikoku Island (0.17–3.6 RA) and to the Kii Peninsula (0.24–7.4 RA). The distribution of mantle helium relative to total helium reveals a close association with the geophysical evidence of a serpentinized fore‐arc mantle wedge including the occurrence of deep, nonvolcanic, low‐frequency tremors (LFTs), believed to be caused by upwardly mobile aqueous fluids derived from slab dehydration. Flux of mantle helium carried by aqueous fluids via a non serpentinized fore‐arc mantle wedge is very low on Kyushu Island where LFTs have not been detected and 3He/4He ratios are lower than the atmospheric ratio. On the other hand, hot springs above the regions where LFTs occur in the Kii Peninsula and northern Shikoku Island have high 3He/4He ratios, indicating a significant contribution of mantle helium carried by aqueous fluids via a serpentinized fore‐arc mantle wedge. The helium isotopes in hot and natural spring gases may be a useful geochemical indicator of a serpentinized fore‐arc mantle wedge, especially in areas with sparse seismic station coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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