Cloud climatology at the Southern Great Plains and the layer structure, drizzle, and atmospheric modes of continental stratus
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term (6.5 years) cloud observations from the Atmospheric Radiation Measurements (ARM) program Southern Great Plains (SGP) climate research facility in Oklahoma are used to develop detailed cloud climatology. Clouds are classified with respect to their altitude (low, middle, and high), vertical development, and the presence of multilayer clouds. Single‐layered cirrus, middle or low clouds were observed a total of 23% of the time the MilliMeter Cloud Radar (MMCR) was operating, and multilayer clouds were observed 20.5% of the time. Boundary layer clouds exhibit the strongest seasonal variability because of continental stratus associated with midlatitude frontal systems. Cirrus clouds are the most frequently observed cloud type and exhibit strong seasonal variability in cloud base height (higher cloud base during the summer months) and relatively constant cloud fraction. The majority of middle‐level clouds are shallow with vertical extent less than 1 km. No strong seasonal cycle in the fractional coverage of multilayer clouds is observed. Continental stratus clouds exhibit strong seasonal variability with maximum occurrence during the cold seasons. Nondrizzling stratus clouds exhibit a bimodal seasonal variability with maximum occurrences in the fall and spring, while drizzling stratus occur most frequently in the winter. Thermodynamic and dynamic variables from soundings and the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts Model (ECMWF) analyses at the SGP site illustrate an interesting coupling between strong large‐scale forcing and the formation of single‐layered (no other cloud layer is present) continental stratus clouds. Single‐layered stratus clouds (drizzling and nondrizzling) exhibit a strong correlation with positive ω at 500 mbar and strong northerly flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».