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Enregistrement W2061053604 · doi:10.1111/j.1365-2699.2004.01142.x

Avifaunal responses to habitat fragmentation in the threatened littoral forests of south‐eastern Madagascar

2004· article· en· W2061053604 sur OpenAlexfundno aff
James Watson, Robert J. Whittaker, Terence P. Dawson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRio Tinto
Mots-clésSpecies richnessThreatened speciesEcologyGeographyHabitat fragmentationHabitatBiodiversityFragmentation (computing)Landscape ecologyHabitat destructionAbundance (ecology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Madagascar's lowland forests are both rich in endemic taxa and considered to be seriously threatened by deforestation and habitat fragmentation. However, very little is known about how these processes affect biodiversity on the island. Herein, we examine how forest bird communities and functional groups have been affected by fragmentation at both patch and landscape scales, by determining relationships between species richness and individual species abundance and patch and landscape mosaic metrics. Location Littoral forest remnants within south‐eastern Madagascar. Methods We sampled 30 littoral forest remnants in south‐eastern Madagascar, within a landscape mosaic dominated byEricaspp. heathland. We quantified bird community composition within remnants of differing size, shape and isolation, by conducting point counts in November–December in 2001 and October–November 2002. Each remnant was characterized by measures of remnant area, remnant shape, isolation, and surrounding landscape complexity. We used step‐wise regression to test the relationship between bird species richness and landscape structural elements, after correcting for sampling effort. Relationships between bird species abundances and the landscape variables were investigated with Canonical Correspondence Analysis and binomial logistic regression modelling. Results Bird species richness and forest‐dependent bird species richness were significantly (P < 0.01) explained by remnant area but not by any measure of isolation or landscape complexity. The majority of forest‐dependent species had significant relationships with remnant area. Minimum area requirements for area‐sensitive species ranged from 15 to 150 ha, with the majority of species having area requirements > 30 ha. Surprisingly, there was no relationship between bird body size and minimum area requirement. Forest‐dependent canopy insectivorous species and large canopy frugivorous species were the most sensitive functional groups, with > 90% species sensitivity within each group. The distribution of four forest‐dependent species also appeared to be related to remnant shape where remnant area was < 100 ha. Main conclusions The majority of forest‐dependent species, including many that are considered widespread and common, were found to have significant relationships with fragment size, indicating that they are sensitive to processes associated with habitat loss and fragmentation. As deforestation and habitat fragmentation remain serious problems on the island, it follows that many forest‐dependent bird species will decline in abundance and become locally extinct. At the regional scale, we urge that large (> 200 ha) blocks of littoral forest are awarded protected status to preserve their unique bird community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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