Inpatient Stroke Rehabilitation in Ontario: Are Dedicated Units Better?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The superiority of dedicated stroke rehabilitation over generalized rehabilitation services has been suggested by the literature; however, these models of service delivery have not been evaluated in terms of their relative effectiveness in situ. AIMS: A comparison of the process indicators associated with these two models of service provision was undertaken within the Ontario healthcare system. METHODS: All adults admitted with a diagnosis of stroke for inpatient rehabilitation in Ontario, Canada during the years 2006-2008 were identified from the National Rehabilitation Reporting System database. Each of the admitting institutions was classified as providing rehabilitation services on either a stroke dedicated or nondedicated unit. A dedicated unit was identified by the presence of a collection of geographically distinct, stroke-dedicated beds and dedicated therapists. Selected process indicators from the National Rehabilitation Reporting System database were compared between the two facility types. RESULTS: Sixty-seven facilities provided stroke rehabilitation services to 6709 adult stroke patients during the years 2006-2008. Of the total number of patients who entered inpatient rehabilitation, 1725 (25·7%) received care in eight facilities that met basic criteria for a dedicated stroke rehabilitation unit. On average, these patients took significantly longer to arrive for inpatient rehabilitation (37·2 ± 155·5 vs. 22·8 ± 95·0 days, P < 0·001), were admitted with higher Functional Independence Measure scores (77·5 ± 22·5 vs. 74·8 ± 24·5, P < 0·001), had significantly longer lengths of stay (42·1 ± 25·9 vs. 35·4 ± 27·2 days, P < 0·001), and demonstrated significantly lower Functional Independence Measure efficiency scores (0·62 ± 0·47 vs. 0·88 ± 1·03, P > 0·001) compared with patients who were admitted to nondedicated units. The proportion of patients admitted to a dedicated unit and subsequently discharged home was similar to that of patients discharged from nondedicated units (70·5% vs. 68·8%, P = 0·206). CONCLUSIONS: In Ontario, patients admitted to dedicated stroke rehabilitation units fared no better on commonly-used process metrics compared with patients admitted to nondedicated rehabilitation units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».