Sequential Pathways of Testing After First-Trimester Screening for Trisomy 21
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the performance and use of second-trimester multiple-marker maternal serum screening for trisomy 21 by women who had previously undergone first-trimester combined screening (nuchal translucency, pregnancy-associated plasma protein A, and free beta-hCG), with disclosure of risk estimates. METHODS: In a multicenter, first-trimester screening study sponsored by the National Institute of Child Health and Human Development, multiple-marker maternal serum screening with alpha-fetoprotein, unconjugated estriol, and total hCG was performed in 4,145 (7 with trisomy 21) of 7,392 (9 with trisomy 21) women who were first-trimester screen-negative and 180 (7 with trisomy 21) of 813 (52 with trisomy 21) who were first-trimester screen-positive. Second-trimester risks were calculated using multiples of the median and a standardized risk algorithm with a cutoff risk of 1:270. RESULTS: Among the first-trimester screen-negative cohort, 6 of 7 (86%) trisomy 21 cases were detected by second-trimester multiple-marker maternal serum screening with a false-positive rate of 8.9%. Among the first-trimester screen-positive cohort, all 7 trisomy 21 cases were also detected in the second trimester, albeit with a 38.7% false-positive rate. CONCLUSION: Our data demonstrate that a sequential screening program that provides patients with first-trimester results and offers the option for early invasive testing or additional serum screening in the second trimester can detect 98% of trisomy 21-affected pregnancies. However, such an approach will result in 17% of patients being considered at risk and, hence, potentially having an invasive test. LEVEL OF EVIDENCE: II-2
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle