Sequential Pathways of Testing After First-Trimester Screening for Trisomy 21
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the performance and use of second-trimester multiple-marker maternal serum screening for trisomy 21 by women who had previously undergone first-trimester combined screening (nuchal translucency, pregnancy-associated plasma protein A, and free beta-hCG), with disclosure of risk estimates. METHODS: In a multicenter, first-trimester screening study sponsored by the National Institute of Child Health and Human Development, multiple-marker maternal serum screening with alpha-fetoprotein, unconjugated estriol, and total hCG was performed in 4,145 (7 with trisomy 21) of 7,392 (9 with trisomy 21) women who were first-trimester screen-negative and 180 (7 with trisomy 21) of 813 (52 with trisomy 21) who were first-trimester screen-positive. Second-trimester risks were calculated using multiples of the median and a standardized risk algorithm with a cutoff risk of 1:270. RESULTS: Among the first-trimester screen-negative cohort, 6 of 7 (86%) trisomy 21 cases were detected by second-trimester multiple-marker maternal serum screening with a false-positive rate of 8.9%. Among the first-trimester screen-positive cohort, all 7 trisomy 21 cases were also detected in the second trimester, albeit with a 38.7% false-positive rate. CONCLUSION: Our data demonstrate that a sequential screening program that provides patients with first-trimester results and offers the option for early invasive testing or additional serum screening in the second trimester can detect 98% of trisomy 21-affected pregnancies. However, such an approach will result in 17% of patients being considered at risk and, hence, potentially having an invasive test. LEVEL OF EVIDENCE: II-2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».