SU‐E‐J‐121: Assessment of Different Approaches of Treatment Plan Selection in a Multiple Plans IGRT Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess treatment plan selection in a multiple plans adaptive IGRT strategy in routine clinical workflow. Methods: Continuous Offline Replanning (COR) is an adaptive IGRT treatment strategy where patient treatment plan is selected from a pool of offline previously calculated plans based on the patient repositioning CBCT images. A treatment sequence with n=19 fractions was simulated and, with COR strategy, different selection approaches based on numerical analysis of DVH extracted values (COR_PTVV95, COR_CF) or on qualitative human selection (COR_H) were investigated. In numerical analysis, PTV coverage and multi‐objectives cost function were investigated. Each COR strategy was compared with the standard IGRT strategy using prostate center of mass translations (IGRT_0), and an optimal online replanning strategy (IGRT_Opt). In COR_H, operators were asked to select the most appropriate plan available from a screen display, priorizing geometrical fit of prostate, rectum and bladder contours on CBCT images. Results: Cumulative average values of PTV V95 range from 92.9 to 95.5% for COR_H; 93.2 to 97.7 % for COR_PTVV95; 92.7 to 93.2% for IGRT_0 and 99.9 to 100% for IGRT_Opt, which ranks IGRT_Opt as the best treatment option and the COR_PTVV95 as second best option. Values of the multi‐objectives cost function were consistent with PTV coverage and were in the range 0.71 to 2.62; 0.36 to 2.40; 1.74 to 2.69 and 0.014 to 0.021 respectively for COR_H, COR_CF, IGRT_0 and IGRT_Opt. Operators were asked to choose preferentially among the first 10 contour sets to see if 10 plans were sufficient to represent the diversity of anatomical configurations routinely seen. They succeeded for 17/19 fractions. Conclusions: For multiple plans adaptive prostate IGRT treatment, numerical selection process of daily plan based on target dose coverage or cost function values appear to be superior to human visual selection. Further development aim to minimize time selection procedure. Part of this work was financially supported by Varian Medical Sytems France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».