Cross-Sectional Study of Patients With Onset of Acute Coronary Syndrome During Statin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although statin therapy significantly reduces cardiovascular morbidity and mortality, atherosclerotic plaque progresses in some patients taking statins. This study investigated the factors associated with onset of acute coronary syndrome (ACS) early after the initiation of statin therapy. METHODS: Consecutive patients taking statins who presented with ACS (n = 64) were divided into < 1-year and > 1-year groups based on the duration of statin therapy. Patient characteristics, coronary risk factors, lesion locations, and percutaneous intervention procedures were compared between groups. RESULTS: The < 1-year group was significantly younger (57.6 ± 11.9 years vs. 76.6 ± 9.1 years, P < 0.01), had significantly higher body mass index (27.22 ± 4.20 kg/m(2) vs. 24.60 ± 4.65 kg/m(2), P < 0.05), higher proportion of males (94% vs. 70%, P < 0.05), higher proportion of current smokers (61% vs. 17%, P < 0.01), and lower proportions taking aspirin and calcium antagonists (both 17% vs. 57%, P < 0.05) than the > 1-year group. In the < 1-year group, there were significant correlations between the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and triglyceride (TG) levels (r = 0.649, P = 0.004) and between the TG and hemoglobin (Hb)A1c levels (r = 0.552, P = 0.018), but these correlations were not observed a year before admission. TG level was the only parameter associated with LDL-C and HbA1c levels. CONCLUSIONS: A linear correlation between the LDL-C and TG levels, obesity, older age, male sex, and smoking may be associated with increased risk of onset of ACS early after the initiation of statin therapy. Prospective cohort studies are needed to further explore these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».