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Enregistrement W2061064422 · doi:10.1139/z04-034

Responses of wild fishes to alarm chemicals in pristine and metal-contaminated lakes

2004· article· en· W2061064422 sur OpenAlexafffundvenueabout
Taryn D McPherson, Reehan S. Mirza, Greg G. Pyle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityNipissing University
Organismes subventionnairesNipissing UniversityMinistry of Natural Resources
Mots-clésGuildBiologyPredationMinnowPercidaeEcologyALARMArdeaPopulationPhoxinusZoologyHeronFisheryPerchFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responses of wild fish populations to alarm chemicals were examined in clean and metal-contaminated lakes in northern Ontario. Approximately 20 groups of three minnow traps were placed randomly in the littoral zone of each study lake. Within each minnow trap group, one trap was treated with a chemical alarm stimulus (Iowa darter (Etheostoma exile (Girard, 1859)) skin extract, prey-guild species, alarm cue present), one with swordtail (Xiphophorus helleri Heckel, 1848) skin extract (phylogenetically distant and allopatric from darters, alarm cue present but not recognized by darters), and one with distilled water (neutral control). Data included the identification and enumeration of fish captured in each trap after a 10-h set. Darters avoided areas labelled with the alarm stimulus relative to controls only in the clean lake; in contaminated lakes, darters did not avoid areas labelled with the alarm stimulus relative to controls. No effects of contamination on chemosensory function were observed for heterospecific non-darter prey-guild or predator-guild species. These findings suggest that chemical alarm systems do exist in nature, and that these systems appear to be affected by the presence of metals. Such pollution-related effects could lead to increased susceptibility of some fish species to predation and to population declines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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