Increasing HIV transmission through male homosexual and heterosexual contact in Australia: results from an extended back‐projection approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to reconstruct the HIV epidemic in Australia for selected populations categorized by exposure route; namely, transmission among men who have sex with men (MSM), transmission among injecting drug users (IDUs), and transmission among heterosexual men and women in Australia. DESIGN: Statistical back-projection techniques were extended to reconstruct the historical HIV infection curve using surveillance data. Methods We developed and used a novel modified back-projection modelling technique that makes maximal use of all available surveillance data sources in Australia, namely, (1) newly diagnosed HIV infections, (2) newly acquired HIV infections and (3) AIDS diagnoses. RESULTS: The analyses suggest a peak HIV incidence in Australian MSM of approximately 2000 new infections per year in the late 1980s, followed by a rapid decline to a low of <500 in the early 1990s. We estimate that, by 2007, cumulatively approximately 20 000 MSM were infected with HIV, of whom 13% were not diagnosed with HIV infection. Similarly, a total of approximately 1050 and approximately 2600 individuals were infected through sharing needles and heterosexual contact, respectively, and in 12% and 23% of these individuals, respectively, the infection remained undetected. DISCUSSION: Male homosexual contact accounts for the majority of new HIV infections in Australia. However, the transmission route distribution of new HIV infections has changed over time. The number of HIV infections is increasing substantially among MSM, increasing moderately in those infected via heterosexual exposure, and decreasing in IDUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».