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Enregistrement W2061068909 · doi:10.2514/6.2009-7050

Integrated Analysis and Design Environment for a Climate Compatible Air Transport System

2009· article· en· W2061068909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue9th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations Conference (ATIO) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésRadiative forcingEnvironmental scienceCirrusPropulsionMeteorologyGreenhouse gasAviationAir traffic controlAerospace engineeringEngineeringAerosolGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aviation affects the Earth’s atmosphere and radiative balance through the emission of greenhouse gases, greenhouse gas precursors, aerosols, contrails and induced cirrus cloudiness. The resulting climate impact is a response of the complex interactions between the amount and type of emitted constituents, their geographical position, altitude and time of emission as well as the actual weather and climate situation. In 2005 aviation accounted for 3.5 % of the global anthropogenic radiative forcing (excluding the impact of contrail cirrus clouds). As the global air traffic is predicted to grow approx. 5% per year, the development of a climate compatible air transport system is of increasing importance for society and science. To achieve this goal, different technological and operational options can be applied to reduce the climate impact by air travel. The range of possibilities is wide, including new propulsion concepts such as open rotors or intercooler recuperative engine cycles, improved combustion chambers for low NOX and soot, novel aircraft configurations such as Blended Wing Bodies, innovative subsystem architectures for minimal engine cycle disturbance through secondary power off take and operational procedures such as multi-step operations and changed cruise altitudes for contrail avoidance. In order to provide a solid basis for decision and policy makers, the remaining uncertainties in climate modeling have to be reduced and the different options and their interrelations have to be assessed in a reliable way. To catch all relevant effects of the coupled disciplines, sophisticated numerical models for climate response, mission calculation, propulsion, aircraft subsystems and overall aircraft design are combined to an integrated simulation and assessment chain. In addition, further efforts are made to reduce remaining uncertainties in modeling emissions and their corresponding climate impact. This complex and multidisciplinary task further requires the contribution of experts from the included areas to ensure a secure evaluation of the obtained results. Here we present such an integrated approach as it is applied within the DLR project Climate compatible Air Transport System (CATS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle