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Enregistrement W2061072536 · doi:10.5840/enviroethics200527226

Wolf Stories

2005· article· en· W2061072536 sur OpenAlexaboutno aff
Bob Jickling, Paul C. Paquet

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Ethics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApplied philosophyGeneral interestContemporary philosophyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

* Jickling, Faculty of Education, Lakehead University, 955 Oliver Road, Thunder Bay, Ontario, Canada P7B 5E1 (bob.jicklin@lakeheadu.ca); Paquet, Faculty of Environmental Design, University of Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4 (ppaquet@sasktel.net). Jickling, a long-time Yukon resident, taught environmental ethics and environmental education at Yukon College for many years. He now divides his time between his home in Whitehorse, Yukon and Thunder Bay, Ontario where he recently accepted a faculty position at Lakehead University. His research interests include philosophy of education—particularly conceptual analyses of key concepts, environmental ethics, relationships between ethics and education, and relationships between ethics and epistemology. He is also the founding editor of the Canadian Journal of Environmental Education. Paquet is a conservation biologist specializing in large carnivores living in human dominated systems. He has written extensively about carnivore ecology and coexistence of humans and carnivores. Paquet has degrees in philosophy of science, wildlife biology, zoology, and behavioral ecology. Wolf stories, including the systematic and government-sponsored killing of Yukon wolves, provide a context for the examination of assumptions about Western epistemology, and particularly science, in light of the “ethics-based epistemology” presented by Jim Cheney and Anthony Weston, with implications for research, responsibility, and animal welfare. Working from a premise of universal consideration, and minding the ethical basis of knowledge claims, enables richer conceptions of environmental ethics and creates new possibilities for animal welfare and managing for wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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