Notice bibliographique
Résumé
* Jickling, Faculty of Education, Lakehead University, 955 Oliver Road, Thunder Bay, Ontario, Canada P7B 5E1 (bob.jicklin@lakeheadu.ca); Paquet, Faculty of Environmental Design, University of Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4 (ppaquet@sasktel.net). Jickling, a long-time Yukon resident, taught environmental ethics and environmental education at Yukon College for many years. He now divides his time between his home in Whitehorse, Yukon and Thunder Bay, Ontario where he recently accepted a faculty position at Lakehead University. His research interests include philosophy of education—particularly conceptual analyses of key concepts, environmental ethics, relationships between ethics and education, and relationships between ethics and epistemology. He is also the founding editor of the Canadian Journal of Environmental Education. Paquet is a conservation biologist specializing in large carnivores living in human dominated systems. He has written extensively about carnivore ecology and coexistence of humans and carnivores. Paquet has degrees in philosophy of science, wildlife biology, zoology, and behavioral ecology. Wolf stories, including the systematic and government-sponsored killing of Yukon wolves, provide a context for the examination of assumptions about Western epistemology, and particularly science, in light of the “ethics-based epistemology” presented by Jim Cheney and Anthony Weston, with implications for research, responsibility, and animal welfare. Working from a premise of universal consideration, and minding the ethical basis of knowledge claims, enables richer conceptions of environmental ethics and creates new possibilities for animal welfare and managing for wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».