Review: paracetamol reduces pain in osteoarthritis but is less effective than NSAIDs
Notice bibliographique
Résumé
Zhang W, Jones A, Doherty M. Does paracetamol (acetaminophen) reduce the pain of osteoarthritis? A meta-analysis of randomised controlled trials. Ann Rheum Dis 2004;63:901–7.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q Is paracetamol efficacious for treatment of osteoarthritis (OA)? ### ![Graphic][3]</img>Data sources: Medline, CINAHL, EMBASE/Excerpta Medica, Scientific Citation Index, and Cochrane Library (up to July 2003); reference lists; and conference abstracts from international societies of rheumatology (previous 2 y). ### ![Graphic][4]</img>Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) that compared paracetamol with placebo or non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in patients who had radiographic evidence of OA or met American College of Rheumatology clinical criteria for OA or had pain associated with OA. Quality of individual studies was assessed based on randomisation, blinding, and withdrawals. ### ![Graphic][5]</img>Outcomes: pain reduction from baseline, change in total Western Ontario and McMaster University (WOMAC) OA Index scores, change in function and stiffness, and adverse events (gastrointestinal discomfort, nausea, headache, and dizziness). 10 trials (n = 2144) met the selection criteria. … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAnn%2BRheum%2BDis%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fard.2003.018531%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15020311%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=annrheumdis&resid=63/8/901&atom=%2Febnurs%2F8%2F1%2F21.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».