The pro-oxidant role of methylglyoxal in mesenteric artery smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Methylglyoxal (MG), a highly reactive metabolite of glucose, causes non-enzymatic glycation of proteins to form irreversible advanced glycation endproducts (AGEs). The present study investigated whether methylglyoxal induced oxidative stress and activated nuclear factor kappa B (NF-kappaB) in freshly isolated and cultured smooth muscle cells (SMCs) from rat mesenteric artery. The treatment of cells with MG (50 or 100 micromol/L) induced a significant increase in AGE formation and oxidation of DCF. MG-enhanced generation of AGEs and the oxidation of DCF was markedly inhibited by antioxidant n-acetylcysteine (NAC, 600 micromol/L). MG at a concentration of 100 micromol/L increased the heme-oxygenase-1 expression in these cells. Moreover, MG activated NF-kappaB p65, indicated by an increased immuno cytochemistry stain for NF-kappaB p65 located in the nucleus after the treatment of mesenteric artery SMCs with MG. MG-induced activation of NF-kappaB p65 was inhibited by NAC. In summary, MG significantly increases oxidative stress and activates NF-kappaB p65 in mesenteric artery SMCs. The pro-oxidant role of methylglyoxal may contribute to various pathological changes of SMCs from resistance arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».