Resting heart rate is associated with renal disease outcomes in patients with vascular disease: results of the <scp>ONTARGET</scp> and <scp>TRANSCEND</scp> studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resting heart rate (RHR) is associated with cardiovascular disease outcomes in high-risk patients. It is not known whether RHR is predictive of renal outcomes such as albuminuria, end-stage renal disease (ESRD) or doubling of creatinine. We evaluated whether RHR could predict renal endpoints in patients at a high risk of cardiovascular disease. We also tested the effects of RHR at different levels of systolic blood pressure (SBP). METHODS: We analysed data from 28 757 patients in the ONTARGET and TRANSCEND trials. RHR and SBP were available for a mean of 4.9 ± 0.4 visits (range 3-5) within the first 2 years of the studies. Albuminuria was determined at baseline, at 2 years and at study end. RESULTS: Mean RHR was predictive of incident micro-albuminuria [hazard ratio (HR) for RHR ≥80 vs. <60 beats min(-1) 1.49, 95% confidence interval (CI) 1.29-1.71, P < 0.0001], incident macro-albuminuria (HR 1.84, 95% CI 1.39-2.42, P < 0.0001), doubling of creatinine (HR 1.47, 95% CI 1.00-2.17, P = 0.050) and ESRD (HR 1.78, 95% CI 1.00-3.16, P = 0.050), and the combined renal end-point (HR 1.51, 95% CI 1.32-1.74, P < 0.0001). Associations were robust at SBPs from <120 to ≥150 mmHg, with the lowest risk at a SBP of 130-140 mmHg. CONCLUSION: Resting heart rate is a potent predictor of these renal outcomes, as well as their combination, in patients with cardiovascular disease. RHR at all SBP levels should be considered as a possible renal disease risk predictor and should be investigated as a treatment target with RHR-reducing agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».