A theoretical study of an empirical function for the mobility of DNA fragments in sieving matrices
Notice bibliographique
Résumé
The separation of DNA fragments by gel electrophoresis has been studied extensively over the last two decades. More recently, similar studies have been carried out to characterize the separation achieved by the current capillary array electrophoresis systems and their sieving polymer solutions. In all cases, at least three different mobility regimes have been shown to exist: the Ogston regime when the radius of gyration of the DNA fragment is smaller than the pore size, the reptation regime when the DNA is larger than the pore size but remains in a random coil conformation, and finally the reptation-with-orientation regime where the DNA orients in the field direction and essentially all resolution is lost. Unfortunately, although theory helps us understand the different regimes and how to properly exploit them, we still have no theory-based general equations that would apply to all regimes. Such equations would be especially useful to analyze data, optimize separation systems and interpolate mobilities to estimate unknown molecular sizes. Recently, van Winkle, Beheshti and Rill (Electrophoresis 2002, 23, 15-19) proposed an intriguing empirical formula that seems to adequately fit the mobility of dsDNA fragments across all three regimes. In this paper, I investigate the relation between this empirical formula and the known theories of gel electrophoresis, and I study the dependence of its fitting parameters upon the experimental conditions. Finally, I examine how this equation may need to be modified to capture the more subtle details predicted by fundamental theories of DNA gel electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».