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Enregistrement W2061092694 · doi:10.1080/1071576031000094899

Simultaneous Detection of the Antioxidant and Pro-oxidant Activity of Dietary Polyphenolics in a Peroxidase System

2003· article· en· W2061092694 sur OpenAlexaff
Tom S. Chan, Giuseppe Galati, Ananth Sekher Pannala, Catherine Rice‐Evans, Peter J. O’Brien

Notice bibliographique

RevueFree Radical Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABTSChemistryNaringeninPolyphenolPro-oxidantAntioxidantPeroxidaseApigeninEriodictyolLuteolinBiochemistryFlavonoidEnzymeDPPH

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to reduce the peroxidase (myeloglobin/H2O2)-generated ABTS*+ [2,2'-azinobis-(3-ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid) radical cation] has been used to rank the antioxidant activity of various agents including dietary flavonoids and chalcones. Surprisingly, we found that in the presence of catalytic concentrations of the phenol B-ring containing flavonoids, apigenin, naringenin and the chalcone phloretin, the formation of the ABTS*+ was initially increased. The enhanced formation of the ABTS*+ was attributed to the peroxidase/H2O2 mediated generation of polyphenolic phenoxyl radicals that were able to co-oxidize ABTS. The relative ABTS*+ generating ability of these dietary polyphenolics correlated with their ability to co-oxidize NADH to the NAD* radical with the resultant generation of superoxide. This pro-oxidant activity was not observed for either luteolin or eriodyctiol, which are B-ring catecholic analogues of apigenin and naringenin, respectively, suggesting that these antioxidants are incapable of the transition metal-independent generation of reactive oxygen species. This pro-oxidant activity of the polyphenolics therefore needs to be taken into account when quantifying antioxidant activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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