<i>In Vivo</i> Magnetic Resonance Imaging of Spinal Cord Injury in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of performing high-resolution in vivo magnetic resonance imaging (MRI) to visualize the injured mouse spinal cord using a three-dimensional (3D)-FIESTA (fast imaging employing steady state acquisition) pulse sequence, in a clip compression injury model, is presented. Images were acquired using a 3-Tesla clinical whole-body MR system equipped with a high-performance gradient coil insert. High-resolution mouse cord images were used to detect and monitor the cord lesions for 6 weeks after spinal cord injury (SCI). The epicenter of the injury appeared as a region of mixed signal intensities on day 2 post-SCI. Regions of signal hypointensity appeared at the lesion site by 2 weeks post-SCI and became more apparent with time. In some mice, large cyst-like lesions were detected rostral to the lesion epicenter, as early as 2 weeks post-SCI, and increased in volume with time. In addition, MRI was used to detect and monitor iron-labeled mesenchymal stem cells (MSCs) after their transplantation into the injured cord. MSCs appeared as large, obvious regions of signal loss in the cord, which decreased in size over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».