Real-world data confirm clinical trial outcomes for rivaroxaban in orthopaedic patients
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a potential cause of morbidity and mortality in patients after major orthopaedic surgery. Based on the results of the international phase III RECORD (Regulation of Coagulation in Orthopaedic Surgery to Prevent Deep Vein Thrombosis and Pulmonary Embolism) program, the oral, direct Factor Xa inhibitor rivaroxaban has been approved in many countries for the prevention of VTE after elective hip arthroplasty or knee arthroplasty. However, study results of randomized controlled trials may have limited generalizability to routine clinical practice in unselected patients. The phase IV XAMOS (Xarelto® in the Prophylaxis of Postsurgical Venous Throboembolism after Elective Major Orthopaedic Surgery of the Hip or Knee) study and the ORTHO-TEP (large single-center registry) collected real-world data to assess the effectiveness and safety of rivaroxaban compared with standard of care in large cohorts of patients undergoing major orthopaedic surgery. This review evaluates real-world data from XAMOS and ORTHO-TEP, confirming the favorable benefit-risk profile of rivaroxaban for the prevention of VTE in patients after major orthopaedic surgery that was demonstrated by the phase III RECORD studies in patients after elective hip or knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».