Phosphorus nutrition of phosphorus-sensitive Australian native plants: threats to plant communities in a global biodiversity hotspot
Notice bibliographique
Résumé
South-western Australia harbours a global biodiversity hotspot on the world's most phosphorus (P)-impoverished soils. The greatest biodiversity occurs on the most severely nutrient-impoverished soils, where non-mycorrhizal species are a prominent component of the flora. Mycorrhizal species dominate where soils contain slightly more phosphorus. In addition to habitat loss and dryland salinity, a major threat to plant biodiversity in this region is eutrophication due to enrichment with P. Many plant species in the south-western Australian biodiversity hotspot are extremely sensitive to P, due to a low capability to down-regulate their phosphate-uptake capacity. Species from the most P-impoverished soils are also very poor competitors at higher P availability, giving way to more competitive species when soil P concentrations are increased. Sources of increased soil P concentrations include increased fire frequency, run-off from agricultural land, and urban activities. Another P source is the P-fertilizing effect of spraying natural environments on a landscape scale with phosphite to reduce the impacts of the introduced plant pathogen Phytophthora cinnamomi, which itself is a serious threat to biodiversity. We argue that alternatives to phosphite for P. cinnamomi management are needed urgently, and propose a strategy to work towards such alternatives, based on a sound understanding of the physiological and molecular mechanisms of the action of phosphite in plants that are susceptible to P. cinnamomi. The threats we describe for the south-western Australian biodiversity hotspot are likely to be very similar for other P-impoverished environments, including the fynbos in South Africa and the cerrado in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».