Association between leg length-to-height ratio and metabolic syndrome in Chinese children aged 3 to 6years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the association between leg-length-to-height ratio (LLHR) and metabolic syndrome (MetS) among Chinese children. METHODS: 1236 children (619 obese and 617 nonobese children) aged 3-6 years participated in a cross-sectional survey in 2005 in Tianjin, China. Information on body adiposity, metabolic traits, and related covariates was obtained using a standardized protocol. LLHR was calculated as the ratio of leg length to stature. RESULTS: In the multivariable logistic regression analyses, compared with those in the lowest quartile, odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) of MetS among children in the second through the highest quartiles of LLHR Z-score were 0.89 (95% CI, 0.64-1.25), 0.45 (95% CI, 0.32-0.63), and 0.37 (95% CI, 0.26-0.53), respectively, (P for trend < 0.0001 across LLHR Z-score quartiles). Compared with children with both higher levels of LLHR and lower levels of adipose indices, the corresponding ORs of MetS for those with both lower levels of LLHR and higher levels of anthropometric indices were 4.51 (95% CI, 3.08-6.62) for BMI Z-score, 3.86 (95% CI, 2.60-5.73) for waist circumference, and 2.75 (95% CI, 1.85-4.10) for waist-to-hip ratio, respectively. CONCLUSIONS: Greater LLHR is inversely associated with MetS in Chinese children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».