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Enregistrement W2061114096 · doi:10.2166/wh.2009.021

Endocrine disrupting compounds (EDCs) and pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) in the aquatic environment: implications for the drinking water industry and global environmental health

2009· review· en· W2061114096 sur OpenAlexaff
M. Feisal Rahman, Ernest K. Yanful, Saad Jasim

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2009
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental impact of pharmaceuticals and personal care productsEnvironmental chemistryEnvironmental scienceAquatic ecosystemChemical industryEnvironmental healthWastewaterChemistryEnvironmental engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocrine disrupting compounds (EDCs) and pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) are a group of chemical compounds with diverse physical and chemical properties. Recent studies have indicated undesired effects of EDCs and PPCPs at their reported trace concentrations (ng l(-1) to microg l(-1)). This paper reviews the current knowledge on the sources, properties, occurrence and health impacts of EDCs and PPCPs, and their removal from drinking water using ozonation and ozone/hydrogen peroxide-based advanced oxidation. The paper also examines the potential threats posed by these chemicals to drinking water and public health. While these compounds are known to have adverse effects on ecosystem health, notably in the fish population, a similar link is yet to be established between ingestion of these compounds through drinking water and human health. In addition, data on the effectiveness of existing methods for the removal of these compounds are not conclusive. Further studies are required to characterize risks, and also to evaluate and optimize existing removal processes. Also concerted international effort is urgent to cut down the risk of exposure and restrain the production and marketing of toxic chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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