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Enregistrement W2061119662 · doi:10.1021/ef7002359

Experimental Study of Oxy-Fuel Combustion and Sulfur Capture in a Mini-CFBC

2007· article· en· W2061119662 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lei Jia, Yewen Tan, Chuya Wang, Edward J. Anthony

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésFlue gasCombustionFlue-gas emissions from fossil-fuel combustionNOxFluidized bed combustionWaste managementChemical looping combustionOxy-fuelChemistryEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxy-fuel technology uses effectively pure oxygen for fossil fuel combustion in order to obtain a highly concentrated CO 2 stream, suitable for direct compression and sequestration. It is an effective technology to reduce greenhouse gas emissions to the atmosphere from large point sources such as power generation plants. Oxy-fuel FBC technology has the combined advantage of producing high CO 2 concentration flue gas and allowing excellent fuel flexibility. In addition, with external cooling of the recirculated solids, the flue gas recirculation ratio can be reduced. CETC-Ottawa has carried out oxy-fuel fluidized bed combustion with flue gas recirculation on its modified mini-CFBC. The mini-CFBC has an internal diameter of 100 mm and internal height of 5000 mm. Both bituminous and sub-bituminous coals were fired. Limestone was premixed with coal and fed to the mini-CFBC. Recirculated solids were cooled in the return leg of the mini-CFBC. The bed temperature was controlled at about 850 °C, while the oxygen concentration in the primary gas was ∼25% and in the secondary gas was ∼50%. With flue gas recycle, the CO 2 concentration in the flue gas reached 82–90%. Sulfur capture efficiency and CO and NO x concentrations were also measured and were all at acceptable levels. The transition from air firing to oxy-fuel firing was a fast and relatively smooth process, and operation of the mini-CFBC under oxy-fuel firing conditions was similar to that of air firing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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