Hydration status and fluid and sodium balance in elite Canadian junior women’s soccer players in a cool environment
Notice bibliographique
Résumé
Dehydration can impair mental and on-field performance in soccer athletes; however, there is little data available from the female adolescent player. There is a lack of research investigating fluid and electrolyte losses in cool temperatures. Therefore, the purpose of this study was to investigate the pretraining hydration status, fluid balance, and sweat sodium loss in 34 female Canadian junior elite soccer athletes (mean age ± SD, 15.7 ± 0.7 years) in a cool environment. Data were collected during two 90 min on-field training sessions (9.8 ± 3.3 °C, 63% ± 12% relative humidity). Prepractice urine specific gravity (USG), sweat loss (pre- and post-training body mass), and sweat sodium concentration (regional sweat patch method) were measured at each session. Paired t tests were used to identify significant differences between training sessions and Pearson's product moment correlation analysis was used to assess any relationships between selected variables (p ≤ 0.05). We found that 45% of players presented to practice in a hypohydrated state (USG > 1.020). Mean percent body mass loss was 0.84% ± 0.07% and sweat loss was 0.69 ± 0.54 L. Although available during each training session, fluid intake was low (63.6% of players consumed <250 mL). Mean sweat sodium concentration was 48 ± 12 mmol·L⁻¹. Despite low sweat and moderate sodium losses, players did not drink enough to avoid mild fluid and sodium deficits during training. The findings from this study highlights the individual variations that occur in hydration management in athletes and thus the need for personalized hydration guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».