Ventilator-induced Lung Injury: Role of Protein–Protein Interaction in Mechanosensation
Notice bibliographique
Résumé
For critically ill patients, mechanical ventilation is a commonly used life-supporting modality, but ventilation per se could also induce lung injury. Mechanical forces-induced cell damage and inflammatory responses have been considered as one of major mechanisms of ventilator-induced lung injury (VILI). Mechanotransduction related to VILI has been the subject of several recent reviews, which focused on the mechanical force-induced signal cascades. In this article, we will discuss the initial processes, mechanosensation, by which physical forces can be sensed by the cells and converted into biochemical reactions for intracellular signaling. In addition to suggested mechanosensors, such as stretch-activated ion channels, extracellular matrix-integrin-cytoskeleton complex, and growth factor receptors, we would like to introduce a new concept of intracellular mechanosensation through specific protein-protein interactions. Proteins associated with the cytoskeleton could transmit physical forces, and bind with signaling-related enzymes through specific functional domains and motifs. These interactions could lead to activation or inactivation of the enzymes, and subsequently alter the signal transduction processes in the cells. Understanding these mechanisms will help us to develop new strategies for the management of VILI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».