Regenerative Glutamate Release by Presynaptic NMDA Receptors Contributes to Spreading Depression
Notice bibliographique
Résumé
Spreading depression (SD) is a slowly propagating neuronal depolarization that underlies certain neurologic conditions. The wave-like pattern of its propagation suggests that SD arises from an unusual form of neuronal communication. We used enzyme-based glutamate electrodes to show that during SD induced by transiently raising extracellular K(+) concentrations ([K(+)]o) in rat brain slices, there was a rapid increase in the extracellular glutamate concentration that required vesicular exocytosis but unlike fast synaptic transmission, still occurred when voltage-gated sodium and calcium channels (VGSC and VGCC) were blocked. Instead, presynaptic N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors (NMDARs) were activated during SD and could generate substantial glutamate release to support regenerative glutamate release and propagating waves when VGSCs and VGCCs were blocked. In calcium-free solutions, high [K(+)]o still triggered SD-like waves and glutamate efflux. Under such a condition, glutamate release was blocked by mitochondrial Na(+)/Ca(2+) exchanger inhibitors that likely blocked calcium release from mitochondria secondary to NMDA-induced Na(+) influx. Therefore presynaptic NMDA receptor activation is sufficient for triggering vesicular glutamate release during SD via both calcium entry and release from mitochondria by mitochondrial Na(+)/Ca(2+) exchanger. Our observations suggest that presynaptic NMDARs contribute to a cycle of glutamate-induced glutamate release that mediate high [K(+)]o-triggered SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».