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Enregistrement W2061162559 · doi:10.1111/lam.12277

Identification of coagulase-negative staphylococci in daily disposable contact lens wearers

2014· article· en· W2061162559 sur OpenAlexaff
Brad Hall, David J. McCanna, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueLetters in Applied Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensOptometryLibrary scienceOphthalmologyMedicineArt historySociologyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: This study aimed to identify and quantify the number of contaminating organisms on daily disposable (DD) soft contact lenses, which may be responsible for mild cases of keratitis that occur with this lens wear modality. Ten participants wore DD lenses, and 10 participants wore planned replacement (PR) lenses. Lenses were collected aseptically and analysed for microbial contamination. Colony-forming units (CFU) were recorded, and representative colonies were used for identification using the API identification system. The DD lenses evaluated in this study were contaminated with coagulase-negative staphylococcus (CNS), ranging from 1 to 653 CFU. PR lenses showed more diversity in the types of contaminating micro-organisms and consisted of CNS, Gram-negative bacteria (Pseudomonas), a yeast (Candida) and a mould (Aspergillus), ranging from 1 to 230 CFU. CNS was the only type of micro-organism found on DD contact lenses and therefore may be the cause of any form of keratitis observed in DD lens wearers. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This is the first study to determine the frequency and identify the contaminating organisms found on daily disposable (DD) soft contact lenses. The contaminating organisms identified on DD contact lenses were solely coagulase-negative staphylococcus (CNS), suggesting that CNS may be the causative organism associated with infectious keratitis that occurs with DD contact lens wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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