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Enregistrement W2061163365 · doi:10.1111/j.1550-7408.2004.tb00580.x

Evolutionary Origins of Hsp90 Chaperones and a Deep Paralogy in their Bacterial Ancestors

2004· article· en· W2061163365 sur OpenAlexafffund
Alexandra Stechmann, Thomas Cavalier‐Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyEukaryotePhylogenetic treeStreptomyces coelicolorGeneticsConcerted evolutionGene duplicationPhylogeneticsHorizontal gene transferEvolutionary biologyGeneMolecular evolutionPhylumGenomeMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 82-90 kD family of molecular chaperone proteins has homologs in eukaryotes (Hsp90) and many eubacteria (HtpG) but not in Archaebacteria. We used representatives of all four different eukaryotic paralogs (cytosolic, endoplasmic reticulum (ER), chloroplast, mitochondrial) together with numerous eubacterial HtpG proteins for phylogenetic analyses to investigate their evolutionary origins. Our trees confirm that none of the organellar Hsp90s derives from the endosymbionts of early eukaryotes. Contrary to previous suggestions of distant origins through lateral gene transfer (LGT) all eukaryote Hsp90s are related to Gram-positive eubacterial HtpG proteins. The nucleocytosolic, ER and chloroplast Hsp90 paralogs are clearly mutually related. The origin of mitochondrial Hsp90 is more obscure, as these sequences are deeply nested within eubacteria. Our trees also reveal a deep split within eubacteria into a group of mainly long-branching sequences (including the eukaryote mitochondrial Hsp90s) and another group comprising exclusively short-branching HtpG proteins, from which the cytosolic/ER versions probably arose. Both versions are present in several eubacterial phyla, suggesting gene duplication very early in eubacterial evolution and multiple independent losses thereafter. We identified one probable case of LGT within eubacteria. However, multiple losses can simply explain the evolutionary pattern of the eubacterial HtpG paralogs and predominate over LGT. We suggest that the actinobacterial ancestor of eukaryotes harbored genes for both eubacterial HtpG paralogs, as the actinobacterium Streptomyces coelicolor still does; one could have given rise to the mitochondrial Hsp90 and the other, following another duplication event in the ancestral eukaryote, to the cytosolic and ER Hsp90 homologs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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