Comparison of the ability of fifteen onion (Allium cepa L.) cultivars to accumulate nitrates
Notice bibliographique
Résumé
<p>The aim of a two-year study was to characterise selected <em>Allium cepa </em>L. genotypes with regard to their ability to accumulate nitrates in bulbs as well as to search for a possible relation between NO<sub>3</sub><sup>-</sup> concentration and dry matter content. Fifteen cultivars of edible onion, mostly of long-day genotype with different growing periods, bulb size and skin colour, were taken for the experiment. Seeds of particular cultivars were obtained from the following seed companies: Spójnia Nochowo (‘Labrador’, ‘Takstar F<sub>1</sub>’,‘Tęcza’, ‘Warna’, ‘Zorza’), Polan (‘Polanowska’, ‘Topolska’), PlantiCo Gołębiew (‘Alibaba’, ‘Efekt’, ‘Kristine’, ‘Niagara F<sub>1</sub>’),and PlantiCo Zielonki (‘Bila’, ‘Irka’, ‘Wenta’, ‘Zeta’). Plants produced from seedlings were grown in the experimental field of the University of Agriculture in Kraków. After crop harvesting and additional drying, nitrate and dry matter content in bulbs of all cultivars were measured.</p><p>The following cultivars: ‘Efekt’, ‘Labrador’ and red-skinned ‘Wenta’, were characterized by the lowest ability to accumulate NO<sub>3</sub><sup>-</sup> in bulbs. The highest nitrate content was noted in bulbs of ‘Takstar F<sub>1</sub>’ (a very early-season cultivar), followed by ‘Bila’ and ‘Tęcza’. A weak, yet statistically significant negative correlation between nitrate and dry matter content was observed. The highest dry matter content was determined in bulbs of white-skinned ‘Alibaba’, while the lowest – in brown-skinned ‘Labrador’.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».