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Enregistrement W2061166666 · doi:10.1109/wcnc.2014.6952444

Significantly reducing the number of frequency channels required for wireless mesh networks using beamforming

2014· article· en· W2061166666 sur OpenAlexaff
Aizaz U. Chaudhry, Roshdy H. M. Hafez, John W. Chinneck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless mesh networkSwitched meshComputer scienceShared meshDirectional antennaBeamformingNode (physics)Computer networkChannel (broadcasting)Mesh networkingInterference (communication)Antenna (radio)Order One Network ProtocolWirelessElectronic engineeringWireless networkTelecommunicationsEngineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a classical multi-radio multi-channel Wireless Mesh Network (WMN) architecture, mesh nodes use omni-directional antennas. Due to the circular radiation pattern of such antennas, when a mesh node communicates with its neighbor on a certain frequency channel, other mesh nodes within its range must remain silent. Directional antennas have been proposed as a way to improve spatial reuse. Since these antennas are non-steerable, they are not suitable for a dynamic WMN. In this paper, we address the problem of co-channel interference in a dynamic WMN environment by using beamforming based on utilizing the multiple omni-directional antennas of a multi-radio mesh node in the form of a linear antenna array. Our novel Linear Array Beamforming-based Channel Assignment method reduces the number of frequency channels required (NCR) for interference-free communication among the mesh nodes. It significantly outperforms the classical omni-directional antenna pattern-based channel assignment approach in terms of NCR for all node-degrees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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