Mechanics of the passive knee joint. Part 2: Interaction between the ligaments and the articular surfaces in guiding the joint motion
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine how the interaction between ligament tensions and contact forces guides the knee joint through its specific pattern of passive motion. A computer model was built based on cadaver data. The passive motion and the ligament lengthening and force patterns predicted by the model were verified with data from the literature. The contribution of each ligament and contact force was measured in terms of the rotational moment that it produced about the tibial medial plateau and the anterior-posterior (AP) force that it exerted on the tibia. The high tension of the anterior cruciate ligament (ACL) and the geometric constraints of the anterior horns of the menisci were found to be key features that stabilized the knee at full extension. The mutual effect of the cruciates was found as the reason for the screw-home mechanism at early flexion. Past 300, the AP component of contact force on the convex geometry of the lateral tibial plateau and tension of the lateral collateral ligament (LCL) were identified as elements that control the joint motion. From 60 degrees to 90 degrees, reduction in the tension of the ACL was determined as a reason for continuation of the tibial anterior translation. From 90 degrees to 120 degrees, increase in the tension of the posterior cruciate ligament and the AP component of the contact force on the convex geometry of the lateral tibial plateau pushed the tibia more anteriorly. This anterior translation was limited by the constraining effects of the ACL tension and the AP component of the contact force on the medial meniscus. The important guiding role observed for the LCL suggests that it should not be overlooked in knee models.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».