Thrombotic thrombocytopenic purpura/haemolytic uraemic syndrome: a new index predicting response to plasma exchange
Notice bibliographique
Résumé
Despite the favourable response of thrombotic thrombocytopenic purpura/haemolytic uraemic syndrome (TTP/HUS) to plasma exchange, an early level of mortality persists. Non-response has been associated with a low frequency of exchange. The Rose index of TTP/HUS severity, occasionally used to predict the response of TTP/HUS to plasma exchange, remains unsatisfactory. The purpose of this study was to develop a new index predicting response of TTP/HUS to plasma exchange and to compare it with the Rose index. Retrospective analysis of 171 cases of TTP/HUS from 39 apheresis units across Canada between 1980 and 2001 was conducted. Logistic regression analysis was used to derive a model predicting 6-month mortality from presenting characteristics. The reduced model contained age >40 years, haemoglobin <9.0 g/dl and the presence of a fever at presentation. Gender, platelet count, creatinine and neurological signs were not part of the final model. This model predicted 13.4% of outcome variance. Predictive scores of 0, 2, 4 and 6 correlated with 6-month mortality rates of 12.5%, 14.0%, 31.3% and 61.5% respectively in our source population. This simple model may help identify those patients who would benefit from higher treatment intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».