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Enregistrement W2061179158 · doi:10.1097/aap.0b013e31824b30d2

Lumbar Dural Sac Dimensions Determined by Ultrasound Helps Predict Sensory Block Extent During Combined Spinal-Epidural Analgesia for Labor

2012· article· en· W2061179158 sur OpenAlexaff
Niall Fanning, Cristián Arzola, Mrinalini Balki, Jose C. A. Carvalho

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarLumbosacral jointBupivacaineAnesthesiaCerebrospinal fluidIsobaric processSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The lumbosacral cerebrospinal fluid volume is a major determinant of the intrathecal spread of local anesthetics. Ultrasound imaging of the lumbar spine allows measurement of dural sac dimensions, which may potentially be used as a surrogate of cerebrospinal fluid volume. The purpose of this study was to investigate the correlation between lumbar dural sac diameter, dural sac length (DSL), and dural sac volume (DSV), measured by ultrasound, and the intrathecal spread of isobaric bupivacaine during combined spinal-epidural (CSE) analgesia for labor. METHODS: We examined 41 women with singleton pregnancies requesting neuraxial analgesia for labor. Using a 5-2-MHz curved-array ultrasound probe in the paramedian sagittal plane, we measured the dural sac width at each lumbar interspace and the DSL from L1-2 to L5-S1 interspace and calculated the dural sac volume (DSV). Following CSE block with 0.25% isobaric bupivacaine 1.75 mg and fentanyl 15 μg, peak sensory levels (PSLs) were recorded using ice, cotton, and pinprick. Statistical correlation coefficients between dural sac dimensions and PSLs were assessed by Spearman rank correlation. In addition, multiple linear regression models were used to select important predictors of PSLs. RESULTS: There was a moderate correlation between DSL and PSL to ice (ρ = -0.62; P < 0.0005) and to pinprick (ρ = -0.52; P = 0.017). Similarly, there was a moderate correlation between DSV and PSL to ice (ρ = -0.56; P = 0.004) and to pinprick (ρ = -0.61; P < 0.0008). Neither the DSL nor DSV correlated with PSL to cotton. Multiple linear regression analysis revealed that DSL, weight, and body mass index contributed to PSLs. CONCLUSIONS: The length of the lumbar spine determined by ultrasound, rather than the lumbar spine volume, combined with the weight or body mass index of the subject, is of particular value in predicting the intrathecal spread of isobaric bupivacaine during CSE analgesia for labor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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