Perceived Pregnancy Stress and Quality of Life amongst Iranian Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress during pregnancy can result in critical negative outcomes on the mother, the fetus, the newborn, the child and even the adolescent. Quality of life has been recognized as a predictor of stress amongst pregnant women. OBJECTIVES: The first aim of this study was to investigate the role of quality of life in pregnancy stress rates. The second aim was to explore the relationship between maternal stress rate and the four domains of quality of life namely physical health, psychological status, social relationships and environmental conditions. METHODS: The present study was a quantitative cross-sectional research. It was conducted on 210 pregnant women in all trimesters of pregnancy who attended a hospital located in the west of Tehran for prenatal care between August and October 2012. Two questionnaires of The WHO QOL-BREF and Specific Pregnancy Stress were given to respondents to complete. The collected data was analyzed by SPSS version 22 using one-way ANOVA and Spearman correlation and Lisrel 8.8 using statistical path analyzing to describe the direct dependencies among variables. RESULTS: In the current study, we hypothesized that quality of life may influence the perceived stress during pregnancy. The mean age of the women surveyed was estimated 27±4.8 years. The ultimate result showed that there is a significant relationship between quality of life and pregnancy stress level (Pvalue < 0.05, Beta=-0.16). In addition, we found a significant relationship, as well as direct correlation between the environmental domain in quality of life and the financial and environmental dimensions of specific pregnancy stress (Pvalue < 0.05, r=-0.365, r=-0.181). CONCLUSION: Further investigations may be considered for extending the results to all pregnant women. Thus, further research across country would be required to validate the results of this study and to generalize the findings to wider population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».