Notice bibliographique
Résumé
Since the 1950's, herpes simplex viruses (HSV) have played prominent roles in the development of antivirals. The first efficacious antivirals, as well as the first safe for systemic use, were developed against HSV. It was only in 1995 when the first antiviral against a target not validated first with HSV was approved for clinical use (sequinavir). The early successes of targeting HSV DNA replication were most influential in developing the concept that antiviral drugs must target viral proteins. Such concept has ensured the safety of current antiviral drugs, which all target viral proteins. Current antivirals have proven to have no major negative effects on non-infected cells or treated patients. Because of their success widespread and use, however, these drugs have been found to have some limitations. Perhaps the clinically most important one is their ability to promptly select for drug-resistant viral strains. Owing to such limitations, cellular proteins are now considered as valid targets for novel antiviral drugs. The discovery that pharmacological CDK inhibitors (PCIs) inhibit HSV replication through novel mechanisms played a major role in this new appreciation of cellular proteins as potential targets for antivirals. This appreciation is reflected in the scheduling of PCIs to enter clinical trials as antivirals (against HIV). Herein, we will review the roles of HSV as model viruses in the discovery and development of antiviral drugs. The major focus will be on the recent discovery on the activities of PCIs against HSV and other viruses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».