Vaccination against 2009 pandemic H1N1 in a population dynamical model of Vancouver, Canada: timing is everything
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much remains unknown about the effect of timing and prioritization of vaccination against pandemic (pH1N1) 2009 virus on health outcomes. We adapted a city-level contact network model to study different campaigns on influenza morbidity and mortality. METHODS: We modeled different distribution strategies initiated between July and November 2009 using a compartmental epidemic model that includes age structure and transmission network dynamics. The model represents the Greater Vancouver Regional District, a major North American city and surrounding suburbs with a population of 2 million, and is parameterized using data from the British Columbia Ministry of Health, published studies, and expert opinion. Outcomes are expressed as the number of infections and deaths averted due to vaccination. RESULTS: The model output was consistent with provincial surveillance data. Assuming a basic reproduction number = 1.4, an 8-week vaccination campaign initiated 2 weeks before the epidemic onset reduced morbidity and mortality by 79-91% and 80-87%, respectively, compared to no vaccination. Prioritizing children and parents for vaccination may have reduced transmission compared to actual practice, but the mortality benefit of this strategy appears highly sensitive to campaign timing. Modeling the actual late October start date resulted in modest reductions in morbidity and mortality (13-25% and 16-20%, respectively) with little variation by prioritization scheme. CONCLUSION: Delays in vaccine production due to technological or logistical barriers may reduce potential benefits of vaccination for pandemic influenza, and these temporal effects can outweigh any additional theoretical benefits from population targeting. Careful modeling may provide decision makers with estimates of these effects before the epidemic peak to guide production goals and inform policy. Integration of real-time surveillance data with mathematical models holds the promise of enabling public health planners to optimize the community benefits from proposed interventions before the pandemic peak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».