Causes of Dysphagia in a Tertiary-Care Swallowing Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dysphagia can be caused by a myriad of disease processes, and it has significant impacts on patients' quality of life, life expectancy, and economic burden. To date, the most common causes of dysphagia in outpatient tertiary-care swallowing centers are unknown. We undertook this study to determine these prevalences. We also describe the diagnostic techniques utilized to establish the diagnosis. METHODS: The electronic charts of 100 consecutive patients who presented to an outpatient tertiary-care university swallowing center between January 2010 and April 2011 were retrospectively reviewed. Information regarding patient demographics, validated symptom surveys, diagnostic workups, and ultimate diagnoses was abstracted and tabulated into a central database. Descriptive statistics were used to evaluate the association between patient symptoms and diagnoses. RESULTS: The mean age of the entire cohort was 62 +/- 13.5 years, and 58% of the cohort was male. The most common identified causes of dysphagia were reflux (27%), postirradiation dysphagia (14%), and cricopharyngeus muscle dysfunction (11%). In 13% of cases, the cause of dysphagia was undetermined. The diagnostic tests utilized included flexible laryngoscopy (71%; 17% with endoscopic swallow evaluation), modified barium swallow study (45%), esophagoscopy (35%), barium esophagography (21%), manometry (10%), and ambulatory pH testing (2%). CONCLUSIONS: The most common causes of dysphagia in a tertiary-care swallowing center are reflux, postirradiation dysphagia, and cricopharyngeus muscle dysfunction. A precise cause for the symptom could not be identified in 13% of our cohort. Endoscopic visualization (laryngoscopy, flexible endoscopic evaluation of swallowing, and transnasal esophagoscopy) and fluoroscopic swallow studies were the investigations most often utilized. These techniques can be used to arrive at a diagnosis in 80% of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».