Evidence for a complex risk profile in obese postmenopausal Turkish women with hypertriglyceridaemia and elevated apolipoprotein B
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to examine possible pathophysiological relationships among a wide array of proatherogenic risk factors in postmenopausal women. Fasting lipids, apoB (apolipoprotein B), BMI (body mass index) and waist circumference were measured in 178 women (59.4+/-7.2 years) from the Turkish Adult Risk Factor Study. Fasting levels of complement C3, insulin, SHBG (sex hormone-binding globulin), cortisol, oestradiol, testosterone and DHEA-S (dehydroepiandrosterone sulphate) were also determined. This is the first study to examine the relationships of all these variables with apoB. In the first of two different approaches, three groups of obese women were compared. Group 1 comprised women who were normolipidaemic with normal apoB; group 2, women who were hypertriglyceridaemic, but with normal apoB; and group 3, women who were hypertriglyceridaemic with elevated apoB. Complement C3, fasting insulin and glucose were significantly higher and HDL-C (high-density lipoprotein-cholesterol) and SHBG levels were significantly lower in group 3 than in group 1. In the former group, the testosterone/SHBG ratio tended to be higher, indicating more free testosterone, than in group 1. The mean risk score in group 3 and the odds ratio for coronary disease by logistic regression analysis were significantly higher, 2.56 (confidence intervals, 1.12-5.85; P=0.026), compared with the two other groups combined. In examining the whole group, apoB levels correlated significantly with a wider array of pro-atherogenic risk factors than did LDL-C (low-density lipoprotein-cholesterol), particularly being linked to complement C3 and glucose, as well as the risk score. Complement C3 demonstrated the widest associations and was significantly linked with BMI, waist circumference, insulin, glucose, fibrinogen, triacylglycerols (triglycerides) and apoB and was inversely correlated with HDL-C and SHBG. SHBG was also correlated inversely with a wide spectrum of risk variables. In summary, in Turkish women, apoB was linked with a complex array of proatherogenic risk factors, and hypertriglyceridaemia with elevated apoB was associated with a higher risk of coronary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».