Immunohistochemistry accurately predicts FGFR3 aberrant expression and t(4;14) in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
The t(4;14) translocation detected by fluorescence in situ hybridization (FISH) is an independent prognostic factor for an adverse outcome of multiple myeloma (MM). Because t(4;14) uniquely results in fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) expression, decalcified, paraffin-embedded bone marrow biopsies were immunostained for FGFR3, and its expression was correlated with the t(4;14) status. FISH detected t(4;14) in 16 (19%) of 85 MM patient specimens, and immunocytochemistry detected aberrant FGFR3 expression in 13 (15%). Twelve (75%) t(4;14)-positive cases expressed FGFR3, and 12 (92%) FGFR3-positive cases harbored a t(4;14). FGFR3 expression and t(4;14) were strongly correlated (P < .001). FGFR3 expression by immunohistochemistry was associated with the immunoglobulin A (IgA) isotype (P < .001), a shorter progression-free survival (median, 11.5 versus 25.8 months; P < .001), and a shorter overall survival (median, 19.2 versus 46.3 months; P < .001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».