First Direct Body Fat Content Measurement during Pregnancy Using Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there are no direct and reliable methods to measure the body fat content of women during pregnancy. Estimates of fat accretion can significantly affect calculations of energy requirements. We report here the first direct measurement of determining the body fat content of two women during pregnancy using the Fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIR) method. Fourier transform near-infrared spectroscopy was shown to provide comparable results to dual-energy X-ray absorptiometry and magnetic resonance imaging. These latter methods, even though very reliable to measure body fat levels, cannot be used to measure the body fat of women during pregnancy because of health concerns, while FT-NIR poses no health risk. The FT-NIR results showed the percent body fat remained relatively constant throughout pregnancy, but fat mass and fat free mass increased. Fat mass followed an S curve with a maximum increase between 15 to 25 weeks of gestation that was only detected by repeated measurements using the FT-NIR technique. These results demonstrate the value of the FT-NIR method to directly measure the fat content of pregnant women in minutes instead of relying on indirect calculations or taking measurements before and after pregnancy to track gestational fat mass accretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».