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Enregistrement W2061209227 · doi:10.2118/170753-ms

Use of a Non-Invasive, Non-Damaging Blocking Agent for Improved Cleaning in Low Bottomhole Pressure Wells

2014· article· en· W2061209227 sur OpenAlexaff
Ochiagha Victor Ananaba, Larry L. Hain, Jason A. White, Steven Craig, Richard T. Koch

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésPetroleum engineeringLost circulationMaterials sciencePermeability (electromagnetism)Blocking (statistics)MicelleChemical engineeringChemistryGeologyEngineeringAqueous solutionComputer scienceMembraneMetallurgyDrilling fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solids removal from severely depleted wells remains a challenging intervention operation in the oil and gas industry. The various cleanout options that exist generally require significant expense, and may result in loss of potentially damaging fluids or permeability reduction to zones with low bottomhole pressures. This paper will focus on several field trials in South Texas utilizing a fluid-based, formation-blocking agent as part of the cleanout circulating fluid. The blocking agent has been in use for several years in cement spacer systems as a lost circulation material (LCM) with favorable results. The blocking agent uses a modified, hydrophobic polysaccharide to form micelles. Under differential pressure the micelles adsorb and realign in a layer along the formation or perforation tunnel forming an impermeable seal effectively blocking the loss of fluids to the formation. With the formation blocked, the solids can be circulated out using a higher density fluid and at higher circulation rates than the low-pressure reservoir would support. When the well is returned to an underbalanced system, the micelles will disperse, returning the fluid to its original state and restoring permeability to near a pre-intervention level. The case histories included in this paper are the first application of this material for well intervention operations outside a cement spacer application, and the results discussed show that the material performed remarkably well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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